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📰 ニュース2026年3月3日・5分で読める

AIエージェント「The Council」で会社を運営する防衛テック起業家 — 15人のAIチームで週20時間を節約

フロリダの防衛テック起業家Aaron Sneedは、15人のAIエージェントで構成された「The Council」を使って会社全体を運営している。Chief of Staff AI、法務AI、HR AIなど、各専門領域を担当するエージェントが連携し、週20時間以上の時間を節約。イエスマン問題への対策や、人間の判断が必要な領域まで、ソロファウンダーがAIチームを構築するための実践的知見を詳解。

この記事で得られること

  • 15人のAIエージェントでソロ運営する具体的な構成
  • Chief of Staff AIによる優先順位管理の仕組み
  • AIの「イエスマン問題」を解決する3つの実践的テクニック
  • 人間の判断が必要な領域の見極め方
  • 今日から始められる5つのアクション

「1人で10億ドル企業」は現実になりつつある

2024年、OpenAIのSam Altmanは「AIによって、1人で10億ドル企業を作る創業者が登場する」と予言した。2026年の今、その予言は現実味を帯びてきている。

Midjourneyは11人のチームで年間2億ドル以上の売上を達成。Pieter Levels（@levelsio）はソロで年間300万ドル以上のARRを生み出している。そして今、防衛テック分野で新しいモデルを実践する起業家が現れた。

Aaron Sneed（40歳、フロリダ在住）は、15人のAIエージェントで構成された「The Council」を使って、会社全体を運営している。弁護士もHR担当もいない。いるのは彼と、彼が訓練したAIエージェントたちだけだ。

「お金がなくて弁護士もHR担当も雇えなかった。だから、AIで『The Council』を作った」 — Aaron Sneed

Aaron Sneedとは誰か

項目 詳細
年齢 40歳
拠点 フロリダ州（アメリカ）
業界 防衛テック（Defense Tech）
経歴 自律プラットフォーム開発10年以上
資金 ブートストラップ（自己資金）

Sneedは10年以上にわたり、独立した意思決定を行う自律プラットフォームの開発に携わってきた。その経験が、商用LLMとAIツールへの早期適応を可能にした。

彼が直面した課題は明確だった。ソロファウンダーとしてスタートアップを立ち上げたが、弁護士、HR、財務、法務コンプライアンスなど、会社運営に必要な専門家を雇う資金がない。

解決策として彼が選んだのは、AIでバーチャルな経営チームを構築することだった。

The Council — 15人のAIエージェントの構成

Sneedが構築した「The Council」は、以下の15のAIエージェントで構成されている：

エージェント 役割
Chief of Staff 全体の優先順位決定、リスク・課題・機会のトリアージ
HR Agent 人事関連の判断サポート
Finance Agent 財務分析、予算管理
Accounting Agent 会計処理、記帳サポート
Legal Agent 契約書レビュー、法的リスク評価
Comms & PR Agent コミュニケーション、広報戦略
Security & Compliance Agent セキュリティポリシー、規制遵守
Engineering Agent 技術的な意思決定サポート
Quality Agent 品質管理、QAプロセス
Supply Chain Agent サプライチェーン管理
Training Agent 社内トレーニング、ナレッジ管理
Manufacturing Agent 製造プロセス管理
Business Systems Agent 業務システム設計
Facilities Agent 設備・施設管理
IT & Data Agent IT・データ管理
Field Operations Agent 現場オペレーション

技術スタック

  • ハードウェア: Nvidia GPU（技術プロトタイピング・実験用）
  • プラットフォーム: OpenAI ChatGPT Business（カスタムGPT + Projects機能）
  • 構築方法: 各役割ごとにカスタムGPTを作成し、専門知識と行動指針を訓練

Chief of Staff AIの役割 — 優先順位を決める司令塔

The Councilの中核をなすのがChief of Staff AIだ。これは単なるアシスタントではなく、優先順位を決定する司令塔として機能する。

ガバナンス構造

SneedはChief of Staff AIに、以下のような優先順位ルールを設定している：

  1. 最優先: 法務、コンプライアンス、セキュリティ関連
  2. 高優先: リスク、緊急課題
  3. 通常: その他のビジネス課題

「何か法務、コンプライアンス、セキュリティに関することがあれば、Chief of Staffには他のエージェントより優先してそれらのモデルの意見を聞くよう指示している」

この構造により、重要度の低い案件に時間を取られることなく、本当に重要な意思決定に集中できる。

ラウンドテーブル形式の意思決定

SneedはChatGPTのProjects機能を使って、全エージェントが参加するラウンドテーブルを設置している。

例えばRFP（提案依頼書）のレビューが必要な場合：

  1. ラウンドテーブルにRFP文書をアップロード
  2. 全エージェントが同時に各自の専門視点から意見を提出
  3. Chief of Staff AIが意見を統合し、優先順位をつけて報告

この仕組みは、ハルシネーション（誤情報）と知識ギャップの防止にも役立っている。複数の専門エージェントが同時にレビューすることで、単一エージェントの誤りを検出できる。

イエスマン問題 — AIは同意しすぎる

2025年、OpenAIは「イエスマン」と批判されたChatGPTのバージョンを廃止した。AIは本質的にユーザーに同意する傾向があり、これはソロファウンダーにとって深刻な問題となる。

なぜなら、唯一のチームメイトがAIだけの場合、批判的なフィードバックがなければコストのかかる盲点が生まれるからだ。

Business Insiderの取材で、3人のソロファウンダーがこの問題への対策を共有した。

対策1: 反論するよう訓練する（Aaron Sneed）

「イエスマンのエージェントは要らない。意図的に反論するよう訓練している。私の理論をテストして、目標達成を助けてほしいからだ」

Sneedの方法：

  • 訓練の継続: エージェントの訓練は終わらない。継続的に調整しないと、必要な出力が得られない
  • ガバナンスファイル: 要件を定義したファイルセットを用意し、ハルシネーションと誤情報のリスクを軽減
  • 訓練期間: 約2週間で、自信を持って使えるレベルに到達

対策2: 1-10スケールで評価させる（Yesim Saydan）

オランダのブランディング専門家Yesim Saydanは、17のカスタムGPT（Steve Jobs GPTを含む）を構築している。

彼女の対策：

「『このアイデアをどう思う？』とは聞かない。AIは同意したがるから。代わりに『1から10で、このアイデアを評価して』と聞く」

評価フロー:

  1. 「1-10でこのアイデアを評価して」
  2. AIが「5」と回答
  3. 「10にするには何が必要？」
  4. 具体的な改善提案を引き出す
  5. 3〜5ラウンドの反復で戦略的な出力を得る

対策3: 複数モデルに同時投入（Tim Desoto）

サンフランシスコのAIスタートアップCEO、Tim Desotoは**「AI conveyor belt」**と呼ぶ手法を使う。

プロセス:

  1. テキストプロンプトで開始
  2. マルチモーダル（音声対話）に移行してアイデアを議論
  3. 満足できる出力が得られたら、別のモデルに同じ文書を投入
  4. 複数モデルからの視点を比較
  5. 場合によっては、複数モデルに同時に投入して反応を比較

「常に複数のモデルに投げることで、より多角的でバランスの取れた視点が得られる」

3つの対策の比較

対策 提唱者 核心 実装難易度
反論訓練 Aaron Sneed エージェントを批判的思考者として訓練 高（2週間の訓練必要）
1-10スケール Yesim Saydan 質問の仕方を変えて同意を回避 低（今すぐ実践可能）
複数モデル並行 Tim Desoto 異なるモデルの視点を比較 中（複数ツール必要）

訓練に2週間かかる理由

Sneedは、エージェントを「自信を持って使える」レベルにするまでに約2週間かかると述べている。

「初期段階では、自分でやった方が早いこともあった。訓練に集中していなかったからだ」

訓練で設定すべき要素

  1. 専門知識: 各役割に必要な背景知識
  2. ガバナンス構造: 優先順位ルール、意思決定フレームワーク
  3. 出力フォーマット: 期待するレスポンスの形式
  4. 境界: やるべきこと/やるべきでないこと
  5. 他エージェントとの関係: 誰の意見を優先するか

推奨: プロンプトエンジニアリングガイドを読む

「すべてのAI企業がプロンプトエンジニアリングガイドを公開している。時間を取って読むことをお勧めする。ユーザーエラーによるスローダウンが多いからだ」

主要なガイド:

人間の判断が必要な領域 — 弁護士の例

AIは万能ではない。Sneedは法務エージェントを使った経験から、人間の判断が不可欠な領域があることを学んだ。

事例: 法的文書のレビュー

Sneedは特許や紛争案件の事前準備を法務エージェントに任せている。ある時、法務エージェントが作成した分析結果を実際の弁護士に見せた。

「技術的にも事実としても正しかった。でも弁護士は『この情報は出さない方がいい。手の内を見せることになる』と言った」

AIは事実の正確性は担保できても、戦略的な文脈（何を見せて何を隠すか）は理解できない。これは人間の経験とスキルが必要な領域だ。

ハイブリッドな未来像

Sneedが描く理想の未来：

「理想的には、HR担当者、法務担当者がそれぞれいて、各自がChief of Staff AIを持って仕事を助ける。それが未来の姿だと思う」

AIは人間を置き換えるのではなく、人間の能力を増幅する。ソロファウンダーの場合、AIがチームの役割を果たすが、重要な判断ポイントでは人間の専門家に相談する。

ソロ開発者への教訓 — 今日から始められる5つのアクション

Aaron Sneedの事例から、ソロ開発者が今日から実践できるアクションを5つ抽出した。

1. まず1つのカスタムGPTから始める

15人のThe Councilを一度に作る必要はない。最も時間がかかっている業務（例: 法務チェック、マーケティング、カスタマーサポート）から1つ選んでカスタムGPTを作成しよう。

始め方:

  1. ChatGPT Plus/Teamに加入
  2. 「My GPTs」からカスタムGPTを作成
  3. 役割、知識、出力形式を定義
  4. 2週間かけて訓練・調整

2. 「1-10で評価して」を今日から使う

Yesim Saydanの手法は、追加コストなしで今日から実践できる。

プロンプト例:

このビジネスアイデアを1から10で評価してください。

[アイデアの説明]

評価後、10にするために必要な改善点を3つ挙げてください。

3. 複数モデルに同じ質問を投げる

ChatGPT、Claude、Geminiに同じ質問をして、回答を比較する習慣をつけよう。特に重要な意思決定では、複数の視点を得ることでバイアスを軽減できる。

4. ガバナンス構造を文書化する

「このエージェントは何を優先し、何を後回しにするか」を明文化しよう。CLAUDE.mdやREADME.mdにルールを書いておくと、一貫した出力が得られる。

例:

# 優先順位
1. セキュリティ・コンプライアンス関連は最優先
2. 顧客に影響する問題は高優先
3. 内部プロセス改善は通常優先

5. 人間の専門家をオンデマンドで確保する

AIに全てを任せるのではなく、重要な判断ポイントで相談できる専門家（弁護士、会計士など）との関係を構築しておこう。スポットコンサルやオンライン法律相談サービスを活用すれば、固定費を抑えながら専門知識にアクセスできる。

関連リソース

一次ソース

ソース URL 種類
Business Insider: Aaron Sneed記事 リンク 一次取材
Business Insider: 3人のソロファウンダー比較 リンク 一次取材
India Today報道 リンク 国際報道

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まとめ

Aaron Sneedの「The Council」は、AIソロ開発の可能性を示す具体的な事例だ。

要点:

  • 15人のAIエージェントで週20時間以上を節約
  • Chief of Staff AIが優先順位を決定し、全体を統括
  • イエスマン問題には「反論訓練」「1-10評価」「複数モデル並行」で対策
  • 人間の判断が必要な領域を見極める（特に戦略的文脈）
  • 理想は「AIが人間を置き換える」ではなく「人間の能力を増幅する」

1人で会社を運営する時代は、もう始まっている。

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