概要
Alibabaが新フラッグシップAIモデル「Qwen3.5」を発表した。397Bのパラメータを持ちながら、1トークンあたり17Bのみを活性化する超効率MoE（Mixture of Experts）設計。Apache 2.0ライセンスで完全商用利用可能、OpenClaw対応も明示している。
出典: VentureBeat — 2026-02-17
詳細
アーキテクチャの革新
Qwen3.5は前世代から大幅にスケールアップ：
| 項目 | Qwen3 | Qwen3.5 |
|---|---|---|
| エキスパート数 | 128 | 512 |
| コンテキスト長 | - | 256K（オープンソース）/ 1M（Plus版） |
| 言語数 | 119 | 201 |
| 語彙サイズ | 150K | 250K |
推論速度: Qwen3-Maxと比較して、256Kコンテキストで19倍高速。コストは60%削減、同時ワークロード処理能力は8倍に向上。
ネイティブマルチモーダル
従来の「言語モデル+視覚エンコーダー」方式ではなく、最初からテキスト・画像・動画を同時に学習。ベンチマーク結果：
- MathVista: 90.3
- MMMU: 85.0
- Claude Opus 4.5をマルチモーダルタスクで上回る
OpenClaw/Agentic対応
AlibabaはQwen3.5を「エージェント向けモデル」として明確に位置づけ：
- Qwen Code: Claude Codeに相当するCLIツールをオープンソース公開
- OpenClaw互換: 記事内で明示的にOpenClawとの連携を言及
- 15,000以上のRL環境: 強化学習でエージェント性能を強化
Apache 2.0ライセンス
商用利用・改変・再配布すべて自由。ロイヤリティなし。制約のある他のオープンモデルとは一線を画す。
ハードウェア要件
- 量子化版: 約256GB RAM
- 推奨: 512GB以上（余裕を持った運用）
- GPUノードでの運用が現実的
個人開発者への示唆
「APIに依存しない」選択肢として、Qwen3.5は非常に魅力的だ。Apache 2.0ライセンスなので、法務確認も最小限で済む。
特にOpenClaw/Claude Code的なワークフローを自前で構築したい個人開発者にとって、Qwen Codeのオープンソース公開は大きい。「自分のマシンで動くClaude Code相当」が手に入る。
ただし、フル性能を引き出すには相応のハードウェアが必要。クラウドGPUインスタンスか、オンプレでのGPUサーバー構築が前提となる。
多言語対応の改善（201言語、非ラテン文字の効率15-40%向上）は、日本語でのユースケースにもプラスに働くはずだ。