🧠 AI開発ナレッジ2026年2月24日15分で読める

Figma MCP 全13ツール完全解説 — 読み取り・書き込み・Code Connect・ユーティリティを徹底分析

Figma MCP Serverの全機能を詳細分析。読み取り系5ツール、書き込み系2ツール、Code Connect連携4ツール、ユーティリティ2ツールの計13ツールについて、用途・プロンプト例・ベストプラクティスを解説。

Figma MCP Server とは

Figma MCP Serverは、Figmaのデザイン情報をAIコーディングツール(Claude Code、Cursor、VS Code等)に提供するサーバー。Anthropicが策定した**Model Context Protocol(MCP)**に準拠し、AIエージェントがFigmaデザインを理解してコードを生成できるようにする。

従来、AIにデザイン情報を伝えるにはスクリーンショットやAPIレスポンスの手動コピペが必要だった。MCP Serverはこれを自動化し、デザイン意図をLLMに直接伝達する。

この記事では、Figma MCP Serverが提供する全13ツールを4カテゴリに分類し、各ツールの用途・使い方・実践的なプロンプト例を詳細に解説する。


ツール一覧(4カテゴリ × 13ツール)

カテゴリ ツール数 主な用途
読み取り系(Figma → コード) 5 デザイン情報をコードに変換
書き込み系(コード → Figma) 2 UIやダイアグラムをFigmaに生成
Code Connect連携 4 Figmaコンポーネントとコードをマッピング
ユーティリティ 2 認証確認・ルール生成

🔍 読み取り系(Figma → コード)— 5ツール

デザインファイルから情報を取得し、コード生成に活用するツール群。


1. get_design_context ⭐最重要

概要: ノードのUIコードを生成(デフォルトはReact + Tailwind)

項目 詳細
対応ファイル Figma Design, Figma Make
出力形式 React + Tailwind(カスタマイズ可能)
含まれる情報 スクリーンショット、デザイントークン、Code Connect情報
制限 Remote Serverはリンクベースのみ(選択ベースはDesktop Server)

なぜ最重要か

get_design_contextは、FigmaデザインをLLMが理解しやすい形式にエンコードする。単なるスクリーンショットではなく、レイアウト構造・スタイリング・コンポーネント情報を含む構造化データを返す。

出力がReactライクなのは、AIが大量のWebコードで訓練されているため。この形式を中間表現として、AIが任意のフレームワークに変換する。

プロンプト例

フレームワークを指定:

generate my Figma selection in Vue
generate my Figma selection in plain HTML + CSS
generate my Figma selection in iOS SwiftUI

既存コンポーネントを使用:

generate my Figma selection using components from src/components/ui

組み合わせ:

generate my Figma selection using components from src/ui and style with Tailwind
implement this using Chakra UI components

ファイルパスを指定:

Add this component to src/components/marketing/PricingCard.tsx

Code Connect連携

Code Connectが設定されている場合、get_design_context実際のコードコンポーネントへの参照を含む。これにより、AIは「このFigmaコンポーネントは src/components/Button.tsx に対応する」と認識し、正しいimportを生成できる。

複数のCode Connectマッピング(React + SwiftUI等)がある場合:

  • Desktop Server: Dev Modeで選択中のマッピングを使用
  • Remote Server: clientFrameworksパラメータで指定(例: "React", "SwiftUI")

2. get_screenshot

概要: 指定ノードのスクリーンショットを取得

項目 詳細
対応ファイル Figma Design, FigJam
用途 レイアウトの忠実度を保つための視覚情報補完
推奨設定 ON(トークン制限が厳しい場合のみOFF)

なぜ必要か

メタデータだけでは伝わらない視覚的な文脈を提供する。例えば:

  • 複数画面の全体フロー
  • インタラクティブなコンテンツの配置意図
  • モバイル/デスクトップのレスポンシブ構成

使用シーン

  • 複雑なレイアウトの全体像を把握させる
  • デザイン意図の「雰囲気」を伝える
  • メタデータとコードの補足情報として

3. get_metadata

概要: ノード/ページの構造をXMLで取得

項目 詳細
対応ファイル Figma Design
出力形式 XML(ID、レイヤー名、座標、サイズ、タイプ)
用途 大規模デザインの分割処理、構造分析

返されるデータ

<Frame id="123:456" name="Header" x="0" y="0" width="1440" height="80">
  <Text id="123:457" name="Logo" x="20" y="25" />
  <Frame id="123:458" name="NavLinks" x="200" y="20" />
</Frame>

使い方

  1. まずget_metadataで全体構造を取得
  2. AIが構造を分析し、必要なノードを特定
  3. 特定ノードに対してget_design_contextを呼び出し

メリット: 巨大なデザインファイルでも、必要な部分だけを効率的に処理できる。トークン消費を抑えつつ、精度の高いコード生成が可能。


4. get_variable_defs

概要: デザイン変数の定義を取得

項目 詳細
対応ファイル Figma Design
取得できる情報 カラー、フォント、スペーシング、その他の変数

プロンプト例

すべての変数を取得:

get the variables used in my Figma selection

特定タイプに絞る:

what color and spacing variables are used in my Figma selection?

名前と値の両方:

list the variable names and their values used in my Figma selection

実践的な活用

  • デザイントークンをCSSカスタムプロパティに変換
  • Tailwind設定ファイル(tailwind.config.js)の自動生成
  • デザインシステムの整合性チェック

5. get_figjam

概要: FigJamファイル専用の読み取り

項目 詳細
対応ファイル FigJam
出力形式 XML(get_metadataと同様 + ノードのスクリーンショット)
用途 アーキテクチャ図、ワークフロー図の取り込み

使用シーン

  • FigJamで描いたアプリ構成図をコードに反映
  • ユーザーフロー図からルーティング設計を生成
  • ホワイトボードのアイデアを構造化データに変換

✍️ 書き込み系(コード → Figma)— 2ツール

AIが生成したものをFigmaに送り込むツール群。


6. generate_figma_design ⭐注目

概要: WebページをFigmaデザインに変換

項目 詳細
対応ファイル Figma Design
制限 Claude Code専用、Remote Server専用
出力先 新規ファイル / 既存ファイル / クリップボード

Claude Code to Figma

これは逆方向のワークフロー—実行中のUIをFigmaに送り返す機能。

セットアップ

  1. Remote Figma MCP Serverを設定(Claude Code向け)
  2. Claude Codeでプロンプト

プロンプト例

新規ファイルに:

Start a local server for my app and capture the UI in a new Figma file.

既存ファイルに:

Start a local server for my app and capture the UI in [Figmaファイル URL].

クリップボードに:

Start a local server for my app and capture the UI to my clipboard.

動作フロー

  1. Claudeがローカルサーバーを起動
  2. ブラウザウィンドウが開く
  3. ツールバーで「Entire screen」または「Select element」を選択
  4. 「Open file」でFigmaに送信

ユースケース

  • 実装したUIをデザイナーにレビュー依頼
  • 本番UIとデザインファイルの同期
  • プロトタイプから逆生成してデザイン資産化

実践検証: craftgarden.studio での結果

実際のプロダクションサイト(craftgarden.studio)で generate_figma_design を検証した結果:

✅ 高精度で変換されるもの

要素 精度
色(カラー) 100% 正確
タイポグラフィ 100% 正確
レイアウト(Flexbox/Grid) 100% 正確
基本的なDOM構造 高精度

結論: DOM→Figma変換において非常に高い精度を持っている。

⚠️ 制限事項(手動対応が必要)

制限 説明 対処法
CSS疑似要素 ::before, ::after(栞リボン等)が取り込めない Figma側で手動再現
インラインSVG ラスタ画像(PNG/JPEG)に変換される Figma側でベクター再作成
CSSエフェクト backdrop-blur, filter等が反映されない Figmaのエフェクト機能で手動追加

実践的なワークフロー

  1. generate_figma_designでベースを取り込み
  2. CSS疑似要素で作った装飾をFigmaで再現
  3. SVGアイコン/イラストをベクターで再配置
  4. blur等のエフェクトをFigmaで追加

💡 ポイント: 基本レイアウトと色・フォントの忠実度が高いため、「0から作る」より「取り込んで調整する」方が圧倒的に速い。


7. generate_diagram

概要: Mermaid構文からFigJamダイアグラムを生成

項目 詳細
対応ファイル ファイル不要(FigJamに直接生成)
入力 Mermaid.js構文 or 自然言語
対応図種 フローチャート、ガントチャート、ステート図、シーケンス図

プロンプト例

自然言語から:

create a flowchart for the user authentication flow using the Figma MCP generate_diagram tool
generate a gantt chart for the project timeline using the Figma MCP generate_diagram tool
generate a sequence diagram for the payment processing system

Mermaid構文から:

create a diagram from this mermaid syntax:
graph TD
    A[Start] --> B{Decision}
    B -->|Yes| C[Action 1]
    B -->|No| D[Action 2]

ポイント

自然言語でリクエストすると、AIがMermaid構文を生成してgenerate_diagramを呼び出す。明示的に「use the Figma MCP generate_diagram tool」と指示すると確実。


🔗 Code Connect連携 — 4ツール

Figmaコンポーネントとコードベースのコンポーネントをマッピングするツール群。


Code Connectとは

Code Connectは、Figmaのデザインコンポーネントと実際のコードコンポーネントを紐づける仕組み。設定すると:

  • Dev Modeで本物のコードスニペットが表示される
  • MCP経由でAIが正確なimport文を生成できる
  • デザイン↔コードの整合性が保たれる

設定方法

Code Connect UI(新方式):

  • Figma内で完結
  • GitHubと直接連携
  • 自動マッピング機能あり

Code Connect CLI(従来方式):

  • ローカルで設定ファイルを記述
  • 複数フレームワーク対応(React, SwiftUI, Compose等)
// Button.figma.tsx
import figma from '@figma/code-connect/react'

figma.connect(Button, 'https://figma.com/...', {
  props: {
    label: figma.string('Text Content'),
    disabled: figma.boolean('Disabled'),
    size: figma.enum('Size', {
      Large: 'large',
      Medium: 'medium',
      Small: 'small',
    }),
  },
  example: ({ disabled, label, size }) => (
    <Button size={size} disabled={disabled}>
      <Text>{label}</Text>
    </Button>
  ),
})

8. get_code_connect_map

概要: ノードに紐づいたコードコンポーネントのマッピングを取得

項目 詳細
対応ファイル Figma Design
返却値 { nodeId: { codeConnectSrc, codeConnectName } }

返されるデータ例

{
  "123:456": {
    "codeConnectSrc": "src/components/Button.tsx",
    "codeConnectName": "Button"
  },
  "123:789": {
    "codeConnectSrc": "src/components/Card.tsx",
    "codeConnectName": "Card"
  }
}

用途

  • AIがどのコンポーネントをimportすべきか判断
  • 既存コンポーネントの再利用を促進
  • デザインシステムとの整合性確保

9. get_code_connect_suggestions

概要: ノードとコードを紐づける戦略の提案を取得

項目 詳細
対応ファイル Figma Design
トリガー Figmaがプロンプト(AIへの推奨)
用途 まだマッピングされていないコンポーネントの提案

動作

  1. Figmaが「このノードはコードのどれに対応しそうか」を分析
  2. 候補を提案
  3. ユーザー/AIが確認してsend_code_connect_mappingsで確定

10. add_code_connect_map

概要: ノードとコードコンポーネントを手動でマッピング

項目 詳細
対応ファイル Figma Design
用途 単一のマッピングを追加

使用シーン

  • 提案が不正確だった場合の手動修正
  • 新しいコンポーネントの登録
  • 特定のバリアントをマッピング

11. send_code_connect_mappings

概要: 複数のマッピングを一括送信

項目 詳細
対応ファイル Figma Design
前提 get_code_connect_suggestionsの後に使用

ワークフロー

  1. get_code_connect_suggestionsで提案を取得
  2. 内容を確認・調整
  3. send_code_connect_mappingsで一括適用

🔧 ユーティリティ — 2ツール

認証確認やルール生成など、補助的な機能。


12. whoami

概要: 認証中のユーザー情報を確認

項目 詳細
対応ファイル 不要
制限 Remote Server専用
返却値 メールアドレス、所属プラン、シートタイプ

用途

  • MCP接続が正しく認証されているか確認
  • 複数アカウント使用時のアカウント確認
  • 権限(シートタイプ)の確認

13. create_design_system_rules

概要: デザインシステムルールを生成するプロンプトを取得

項目 詳細
対応ファイル 不要
出力 ルールファイル(rules/ or instructions/ に保存)

何を生成するか

AIエージェントがデザインシステムに沿ったコードを生成するためのガイドライン。

含まれる内容:

  • 使用するフレームワーク・ライブラリ
  • ファイル構造の規約
  • 命名規則
  • レイアウトシステム(Flexbox, Grid等)
  • コンポーネントの使い方

セットアップ

  1. create_design_system_rulesを実行
  2. 出力をrules/またはinstructions/ディレクトリに保存
  3. AIエージェントがコード生成時に参照

ベストプラクティス

プロンプトの書き方

MCPはFigmaの構造化データを提供するが、何を生成するかはプロンプト次第

効果的なプロンプトの要素:

  1. フレームワーク/スタイルを指定(SwiftUI, Chakra UI等)
  2. ファイルパスを指定(src/components/ui等)
  3. 既存コードとの統合方法を指示
  4. レイアウトシステムを明示(Flexbox, Grid等)

例:

Implement the selected frame using Chakra UI components.
Add this component to src/components/marketing/PricingCard.tsx.
Use our Stack layout component for spacing.

Code Connectの設定

Code Connectを設定すると出力品質が劇的に向上:

設定なし 設定あり
汎用的なReactコード 実際のコンポーネントを使用
推測ベースのimport 正確なファイルパス
デザインシステムとの乖離 整合性の確保

大規模デザインの処理

  1. get_metadataで全体構造を取得
  2. 必要なセクションを特定
  3. セクションごとにget_design_contextを呼び出し
  4. 最後に統合

Make連携

Figma Make(旧称: Figma Prototype)のプロジェクトからコードリソースを取得する機能。

概要

Makeで作成したプロトタイプのコードを、本番コードベースに取り込める。

ワークフロー例

  1. MakeのプロジェクトリンクをAIに共有
  2. 「このMakeファイルからポップアップコンポーネントの振る舞いとスタイルを取得して、既存のポップアップコンポーネントに実装して」
  3. AIがMakeからコンテキストを取得し、既存コードを拡張

まとめ

Figma MCP Serverの全13ツールを4カテゴリで整理:

読み取り系(5ツール)

ツール 用途
get_design_context UIコード生成(最重要)
get_screenshot 視覚情報の補完
get_metadata 構造のXML表現
get_variable_defs デザイントークン取得
get_figjam FigJam専用読み取り

書き込み系(2ツール)

ツール 用途
generate_figma_design UI→Figma変換(Claude Code専用)
generate_diagram Mermaid→FigJam

Code Connect連携(4ツール)

ツール 用途
get_code_connect_map マッピング取得
get_code_connect_suggestions 提案取得
add_code_connect_map 手動マッピング
send_code_connect_mappings 一括適用

ユーティリティ(2ツール)

ツール 用途
whoami 認証情報確認
create_design_system_rules ルール生成

個人開発者への推奨

  1. まず試す: get_design_context + シンプルなプロンプト
  2. 精度を上げる: Code Connectを設定
  3. 逆方向も: generate_figma_designでUIをFigmaに
  4. 自動化: create_design_system_rulesでルール整備

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