Microsoft Copilot Researcher、GPTとClaudeを同時に使う「Critique」を一般提供開始

何が起きたか

2026年3月30日、MicrosoftはM365 CopilotのResearcherエージェントに、複数のAIモデルを同時に活用する「Critique」機能を追加し、Frontierプログラムで一般提供を開始した。

Critiqueでは、ResearcherエージェントがOpenAIのGPTモデルとAnthropicのClaudeモデルの両方から回答を取得し、それぞれの出力を比較・統合して最終回答を生成する。

さらに「Council」機能も追加され、複数のAIモデルが「会議」のように議論し、最も信頼性の高い結論を導き出す仕組みが用意されている。

同日、Microsoftは「Copilot Cowork」のアーリーアクセスも開始。これはCopilotが自律的にバックグラウンドで作業を進める機能で、Anthropicの「Dispatch」やClaudeのComputer Useと直接競合する。

「単一モデル依存」からの脱却を考えるタイミングだ。

Microsoftが公式にマルチモデルアプローチを採用したことは、業界全体の方向性を示している。個人開発者も以下を検討すべきだ：

AI Solo Craft 編集部のエキスパートが、今日のニュースを専門視点で読み解きます。

🔧 エンジニア

マルチモデル呼び出しのレイテンシとコストが気になりますが、Researchのような非リアルタイム用途なら合理的です。個人開発でも、PRレビューやドキュメント生成など「待てる処理」でのマルチモデル活用は試す価値があります。

🎨 デザイナー

ユーザーから見ると「どのモデルが答えたか」は関心の対象ではなく、「答えの質」だけが重要です。マルチモデルの複雑さをUIで隠しつつ、信頼性が上がる設計は、AI製品全般に応用できるパターンですね。

📊 マネージャー

MicrosoftがOpenAIだけでなくAnthropicも組み込んだことで、モデルプロバイダー間の競争がさらに加速します。個人開発者にとっては「どのAPIに賭けるか」よりも「どう抽象化するか」が重要な判断軸になりました。

📋 シニアデスク

今日の示唆: モデル選択のロックインを避ける設計が、今後の開発で重要になります。LLM呼び出し部分を環境変数やconfigで切り替え可能にしておくだけでも、将来の柔軟性が大きく変わります。